Насколько действительно хороши процессоры Google. Тестирование в разных режимах

Максимальная пиковая производительность процессора — важнейший параметр, который необходимо учитывать при сравнении различных моделей. Конечно, если для вас важен этот параметр, а не общее впечатление от устройства. Однако это не единственное число, которое имеет значение. К другим важным показателям относятся устойчивая производительность и производительность на единицу мощности. В этой статье мы рассмотрим, насколько на самом деле хороши чипсеты Google Tensor G3, которые в настоящее время используется в телефонах Pixel 8 и 8 Pro, а так же будут установлены еще минимум в Pixel 8a.

Насколько действительно хороши процессоры Google. Тестирование в разных режимах. Tensor G3 — актуальный процессор Google. Изображение: The Keyword. Фото.

Tensor G3 — актуальный процессор Google. Изображение: The Keyword

Как устроен процессор Google Tensor 3

Google Tensor G3 — это чипсет, разработаный для мобильных устройств, в частности для собственных смартфонов под маркой Pixel. Он производится компанией Samsung, вероятно, в сотрудничестве с Google, и имеет много общих черт с другими чипами Samsung.

Процессор состоит из девяти ядер Arm: одного Cortex-X3, работающего на максимальной частоте 2,91 ГГц, четырех Cortex-A715, работающих на максимальной частоте 2,37 ГГц, и четырех Cortex-A510, работающих на максимальной частоте 1,7 ГГц. SoC также оснащена графическим процессором Arm Mali-G78 и построена по 4-нм техпроцессу Samsung. Наши коллеги с Android Authority провели интересное тестирование этого процессора.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Google Tensor G3: производительности на ватт

Для измерения производительности на ватт они использовали рутованное устройство Pixel 8. Это позволило контролировать, на каком ядре процессора выполняются тесты. Можно было контролировать максимальную частоту процессора, чтобы видеть производительность на каждом шаге частоты. Также это позволило установить регулятор производительности и выставит ее на максимум.. Затем было замерено количество энергии, потребляемой смартфоном, что позволило рассчитать производительность на ватт.

На первом графике видно, что производительность зависит от частоты. При увеличении тактовой частоты производительность растет, но наклон линий для каждого ядра процессора разный. A715 и X3 близки, но A510 значительно отличается, показывая большой разрыв в производительности между ними. Однако A510 потребляет меньше энергии, поэтому его используют в качестве энергоэффективного, а не высокопроизводительного ядра.

Google Tensor G3: производительности на ватт. Зависимость производительности от частоты. Изображение: Android Authority. Фото.

Зависимость производительности от частоты. Изображение: Android Authority

Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!

Зависимость частоты и производительности процессора

Следующий график визуализирует зависимость частота/энергопотребление и демонстрирует эффективность A510 на низких частотах. Он потребляет значительно меньше, чем два более быстрых ядра, что хорошо видно на отметке 1,0 ГГц. Тем не менее, этот тест показывает, что увеличение тактовой частоты приводит к увеличению энергопотребления, но до определенного момента отдача снижается.

Зависимость частоты и производительности процессора. Зависимость частоты и энергопотребления. Изображение: Android Authority. Фото.

Зависимость частоты и энергопотребления. Изображение: Android Authority

Последний график сопоставляет мощность и производительность. Он показывает, где каждое ядро работает наиболее эффективно. До определенного момента A510 работает хорошо, потребляя очень мало энергии. После этого A715 обеспечивает более высокую производительность при том же количестве энергии, работая на более низкой частоте. На более высоких частотах A715 выходит на стабильный уровень, и именно здесь X3 оправдывает свое включение. Он может извлекать тот же объем производительности, работая на более низкой частоте, чем A715, обеспечивая более высокую эффективность в диапазоне высоких частот.

Зависимость частоты и производительности процессора. Зависимость мощности и производительности: Изображение: Android Authority. Фото.

Зависимость мощности и производительности: Изображение: Android Authority

В заключение можно сказать, что чипсет Google Tensor G3 обладает лучшими показателями энергопотребления по сравнению с предыдущими поколениями. Хочется, чтобы это было не разовым явлением, а вектором развития технологий, по которому мы движемся.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

Теги
Лонгриды для вас
Энергонезависимая и очень быстрая оперативная память стала реальностью

Компания NEO Semiconductor объявила о предстоящей демонстрации трёх инновационных технологий, которые могут произвести настоящую революцию в производстве оперативной памяти DRAM. Разработки обещают создать самую плотную, быструю и даже частично энергонезависимую память в мире. Впервые концепция 3D DRAM была представлена в августе 2023 года, а теперь эволюционировала в три различные версии технологии. Остается только понять почему несмотря на потенциальный прорыв, ведущие мировые производители памяти пока воздерживаются от внедрения этой разработки.

Читать далее
Лучшие смартфоны с мощным аккумулятором в разных ценовых категориях

На июль 2025 года лучшим смартфоном по автономности остается OnePlus 13. Он сочетает в себе энергоэффективность, быстрое зарядное решение и мощный аккумулятор емкостью 6 000 мАч, выполненный по новой технологии с использованием кремний-углеродного наполнителя. Это позволяет устройству выдерживать до 24 часов воспроизведения 4K-видео, 12 часов веб-сёрфинга и 6 часов непрерывной видеосъёмки. И все это только от одной зарядки. А что делать, если ваш бюджет на смартфон более скромный, а что-то что не надо часто заряжать купить все же надо?

Читать далее
Переоценили. ИИ для написания кода не помогает, а только мешает программистам, замедляя их работу

ИИ-помощники для кодирования, такие как Cursor и GitHub Copilot, давно преподносятся как способ повысить продуктивность программистов за счёт генерации кода и автоматизации рутинных задач. Однако недавнее исследование некоммерческой организации METR показало обратное. Исследователи выяснили, что использование таких инструментов не только не ускоряет работу опытных разработчиков, но и замедляет ее. А мы все думали, что искусственный интеллект будет помогать в написании софта. Оказывается мы все ошибались.

Читать далее
Новости партнеров