Переоценили. ИИ для написания кода не помогает, а только мешает программистам, замедляя их работу

ИИ-помощники для кодирования, такие как Cursor и GitHub Copilot, давно преподносятся как способ повысить продуктивность программистов за счёт генерации кода и автоматизации рутинных задач. Однако недавнее исследование некоммерческой организации METR показало обратное. Исследователи выяснили, что использование таких инструментов не только не ускоряет работу опытных разработчиков, но и замедляет ее. А мы все думали, что искусственный интеллект будет помогать в написании софта. Оказывается мы все ошибались.

Переоценили. ИИ для написания кода не помогает, а только мешает программистам, замедляя их работу. Заменить настоящего программиста ИИ пока не может. Фото.

Заменить настоящего программиста ИИ пока не может.

Почему ИИ-инструменты для программирования не ускоряют работу

На этой неделе METR провела эксперимент, в котором участвовали 16 профессиональных разработчиков с опытом работы в проектах с открытым исходным кодом. Им предложили выполнить 246 реальных задач из крупных репозиториев, над которыми они обычно работают. Половину из этих задач участники решали с помощью современных ИИ-инструментов (в том числе Cursor Pro), а оставшуюся часть — исключительно самостоятельно, без поддержки искусственного интеллекта.

Перед началом эксперимента большинство разработчиков ожидало, что ИИ позволит им ускорить выполнение задач примерно на 24%. Однако итоговые данные оказались противоположными. С использованием ИИ среднее время решения задач увеличилось на 19%. А ведь это довольно существенное время.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Почему ИИ мешает работать программистам

Результаты исследования показали, что основная причина замедления кроется во времени, которое уходит на составление текстовых запросов к ИИ и ожидание ответа системы. Вместо прямого написания кода разработчикам приходилось формулировать задачи, анализировать и тестировать сгенерированные фрагменты, что отнимало дополнительные минуты. Кроме того, выяснилось, что ИИ-помощники плохо справляются с обработкой больших и сложных проектов, где требуются глубокие знания контекста.

Почему ИИ мешает работать программистам. ИИ пока может только помогать, но не решать проблему от и до. Фото.

ИИ пока может только помогать, но не решать проблему от и до

Интересно, что только 56% участников имели предыдущий опыт работы с Cursor, хотя подавляющее большинство (94%) уже пользовались ИИ через различные веб-интерфейсы. Для чистоты эксперимента всех разработчиков предварительно обучили работе с инструментами, чтобы недостаток навыков не влиял на результат.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

Действительно ли нейросети мешают в работе

Исследователи METR подчёркивают, что их выводы не являются окончательными — индустрия развивается стремительно, и результаты эксперимента могут потерять актуальность уже через несколько месяцев. Тем не менее, на текущий момент ИИ-помощники не приносят ощутимой пользы опытным программистам и могут даже замедлять работу. Развитие технологий продолжается, и будущее, возможно, принесёт более совершенные решения для автоматизации написания кода.

Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!


Получается, что ИИ для программирования пока не оправдывает надежд на повышение производительности среди профессионалов и требует дальнейшей доработки. Следить за развитием этой сферы стоит — изменения могут наступить в ближайшее время.

Теги
Лонгриды для вас
Почему искусственный интеллект убивает настоящее искусство фотографии

Сегодня камеры в мобильных телефонах настолько совершенны, что способны конкурировать с профессиональными цифровыми фотоаппаратами. Несколько объективов, крупные сенсоры, мощная стабилизация изображения и нейро-процессоры — еще недавно все эти опции можно было встретить только у дорогой фототехники. Но несмотря на прогресс, само искусство фотографии, акт осмысленного запечатления момента, не выдерживает гонки со стремительным технологическим развитием камер. Сейчас получить яркое и резкое фото проще простого, однако выразительность и честность снимков часто остаются под вопросом. Почему же между технологиями и искусством все шире становится пропасть?

Читать далее
Google запустила нейросеть для изучения иностранных языков. Она работает бесплатно

Разработчики продолжают открывать новые способы применения нейросетей. Мы уже рассказывали об искусственном интеллекте для улучшения фото, рисования картинок и даже создания готовых песен. Но компания Google придумала еще один вариант использования ИИ — нейросеть для изучения иностранных языков. Она доступна на платформе Google Labs в виде нескольких простых, но в то же время полезных занятий, работающих на базе искусственного интеллекта.

Читать далее
Почему телефоны начала 2010-х были лучшими и спорить с этим бесполезно

Начало 2010-х годов по праву можно назвать золотым временем для любителей смартфонов. Именно тогда рынок Android был полон инноваций, конкуренции, свежих идей и смелых экспериментов. Сегодня нас окружает изобилие технически совершенных, но во многом типовых устройств. А вот 2010–2015 годы — это эпоха, когда смартфоны имели настоящий характер, а среди производителей кипела борьба за лидерство. То время ушло, но это не является поводом не вспомнить его. Вот и давайте разберемся в том, что тогда было хорошо.

Читать далее
Новости партнеров