Google сформулировала свои «законы робототехники»

Наверняка вы слышали о трех законах робототехники фантаста Азимова. Настало время, когда мы нуждаемся в этих законах, но для современного искусственного интеллекта правила Азимова не подходят. Ученые из Google, OpenAI, Стэнфорда и Беркли опубликовали документ, в котором целых пять законов для искусственного интеллекта. Они будут работать в реальной жизни.

Google сформулировала свои «законы робототехники». Фото.

Крис Олах из Google Research на странице блога, посвященной этому событию, рассказал, что искусственный интеллект призван помочь людям и работать во благо человечества, но все же следует исключить некоторые риски. Для того чтобы избежать потенциальных проблем, были разработаны следующие законы:

  • Избегание негативных побочных эффектов — это дает гарантию того, что искусственный интеллект не будет менять что-либо в худшую сторону, преследуя свои цели. Например, робот-уборщик не станет бить вазы потому, что это может ускорить процесс уборки.
  • Избегание жульничества — тот же робот должен убирать мусор, а не прятать его, создавая видимость выполненной работы.
  • Масштабируемость надзора — искусственный интеллект должен максимально эффективно использовать полученную информацию о его работе от человека, не надоедая человеку слишком частыми вопросами и просьбами уточнить что-либо.
  • Безопасное обучение — очевидно, что робот должен экспериментировать и совершенствоваться, однако эти эксперименты не должны приводить к негативным последствиям. К примеру, робот-уборщик не должен пытаться протереть розетки влажной тряпкой, даже если это может оказаться эффективным.
  • Устойчивость к изменению вида деятельности — робот-уборщик, ответственный за порядок на фабрике, не должен опираться на свой опыт, занимаясь уборкой в офисе.
Теги
Лонгриды для вас
Действительно ли Tensor G5 в Pixel 10 так хорош. Он проигрывает почти всем

Про новый процессор Google Tensor 5 говорят уже не меньше полугода, ведь почти все ждали от него прорыва. Но вот он вышел и сразу встал вопрос, насколько он действительно хорош. Тестирование новинки в смартфонах Pixel 10 выявило существенное отставание от конкурентов по производительности. Несмотря на переход на 3-нанометровый техпроцесс TSMC и улучшения в области искусственного интеллекта, чип остается далеко от лидеров рынка по вычислительной мощности.

Читать далее
Можно ли использовать умные часы для оценки стресса, усталости и качества сна

Многие владельцы умных часов полагаются на показатели стресса, которые отображает их устройство. Однако новое масштабное исследование показывает, что эти данные могут быть крайне неточными и вводить в заблуждение относительно реального эмоционального состояния. Лично я всегда считал, что в этом измерении/расчете есть большая погрешность. Но теперь это не вызывает сомнений и есть доказательства насколько слепо можно доверять этим показаниям.

Читать далее
Почему камера Pixel 9 снимает так плохо, а Google ничего с этим не делает

Пользователи камер смартфонов привыкли считать серию Google Pixel эталоном мобильной фотографии. Реалистичные цвета, точная передача тона кожи, мгновенная обработка и узнаваемый «почерк» снимков сделали эти устройства любимцами тех, кто ищет естественные кадры без лишней постобработки. Но с выходом Google Pixel 9 эта репутация пошатнулась. Вместо привычных сочных изображений смартфон стал выдавать безжизненные, холодные фото, на которые многим просто неприятно смотреть.

Читать далее
Новости партнеров