Насколько точно искусственный интеллект Google распознает объекты на фото

Компания Google умеет понимать, что изображено на фото, благодаря хорошо обученному искусственному интеллекту. Мы можем ощутить пользу от этого, используя сервис Google Фото. Он позволяет нам найти фотографию не только по дате или геолокации, но и по содержанию. Естественно, для хорошей работы технологии требуется высокая точность. Насколько точна технология Google?

google_image_brain1

google_image_brain3

Компания с гордостью сообщает, что искусственный интеллект команды Google Brain достиг показателя точности в 93,9%. В 2014 году этот показатель составлял 89,6% для модели классификации изображений Inception V1. Сегодня Google использует модель Inception V3, которая не только распознает объекты на фото, но и может понять общий смысл фотографии.

google_image_brain2

Результат был достигнут с помощью людей, которые описали сотни тысяч фотографий и выгрузили эти данные в TensorFlow. Таким образом обучается искусственный интеллект. Сегодня он на лету способен распознать объекты, связать их между собой и дать описание фотографии. Мы знаем, насколько точно это работает.

Теги
Читайте также
Операционная система Fuchsia: зачем она нужна, чем отличается от Android и куда пропала

У Google много секретных или непубличных проектов, информацию о которых компания если старается не держать в тайне, то по крайней мере не особенно спешит её разглашать. Главенствующее место в числе таких проектов, пожалуй, по праву принадлежит операционной системе Fuchsia, которую Google начала развивать несколько лет назад, но так и не выпустила. Ей прочили звание замены Android и конкурента предстоящей Harmony OS от Huawei, но ни тому, ни другому прогнозу до настоящего времени так и не суждено было сбыться. Разбираемся, где сейчас Fuchsia, на какой стадии развития она находится и когда наконец-то выйдет в люди.

Читать далее
Qualcomm выиграла в громком судебном процессе, но может лишитсья части бизнеса

Qualcomm - это такая компания, которая в своем мире является чем-то типа Google. Напомню, что она занимается производством чипов для электроники, включая современные модемы для связи и процессоры, которые используют почти все топовые смартфоны на Android. Хотя в свете последних событий может быть и все перейдут на них. Я хочу сказать, что компания является по сути монополистом. Да, есть и другие компании, но они, как правило, сильно не дотягивают до Qualcomm (Apple не в счет). Проблема лишь в том, что когда ты монополист, тебе приходится просто со всех сторон отбиваться от антимонопольных служб, а это ох как не просто. На этот раз Qualcomm победила в громком деле, но что будет дальше?

Читать далее
Как скачать любое видео с YouTube и других сервисов

Я часто занимаюсь работой с видеоматериалами, и зачастую не ограничиваюсь только теми роликами, которые снял сам. Часто возникает необходимость чем-то «забить» место на таймлайне, и здесь на помощь приходят тематические ролики с YouTube и других видеосервисов. Существует несколько решений, как скачать видео с YouTube — я решил рассказать о том, которым пользуюсь сам уже почти 7 лет. Это приложение, о котором наверняка слышали многие, но поскольку вопросы от читателей и зрителей продолжают поступать, раскроем все карты.

Читать далее

4 комментария Оставить свой

  1. Trasheater

    Да, Google Фото — отличная вещь!

  2. Владимир Ухов

    Очень крутая тема.

  3. Dusya

    Враньё и провокация ! Первые 10 — 100 снимков/картинок подбирает более-мнение сносно. Далее вообще показывает всё что захочет. Не редко повторяет в ленте уже показанное несколько раз. Это касается понимания ИИ контекста на изображении. Не знаю о каком там совпадении идёт речь, но совпадения лично на себе ощущаю процентов примерно на 70.

  4. MartMode

    Я предстпвляю что бы он определял, если бы его обучили в России)))

Новый комментарий