Новое приложение, собирая и анализируя некоторый набор данных, определяет, когда его пользователь в депрессии, испытывает стресс или чувство одиночества. И физическое, и психическое здоровье важны для человека. Со временем смартфон будет заботиться о хорошем настроении пользователя, его диете, режиме сна и физических упражнений. Первыми мониторинг поведения испробовали на своих Android-смартфонах студенты.
Как сообщает CNET, программное решение StudentLife разработано командой из Дартмутского колледжа во главе с профессором компьютерных наук Эндрю Кэмпбеллом. Анализируя информацию со смартфона, оно строит свои предположения о том, к какому настроению способно привести текущее поведение студента.
Ведь плохое настроение возникает не сразу, и чаще всего оно небеспричинно. А поскольку студенты никогда не расстаются со своими «умными» телефонами, только их цифровые девайсы способны «рассказать» о том, что привело психику человека в такое состояние.
Приложение было установлено на Android-телефоны 48 студентов, которые использовали его в течение 10 недель.
Приложение может использовать сенсоры телефона. Например, акселерометр используется для того, чтобы определить, когда и как студенты перемещаются. GPS позволяет узнать, где студент проводит время и как долго. Кроме того, рассматривается информация о том, как часто и насколько долго он говорит по телефону. Помимо этого, обрабатывается и другая информация, в частности о том, сколько длится сон студента, в какое время суток он спит и при каком освещении.
В течение этого времени среди этих студентов ежедневно проводился краткий опрос, целью которого было определить настроение и уровень стресса, а также пищевые предпочтения. В приложении используются алгоритмы обучения, позволяющие ему приспособиться к каждому из своих пользователей и его привычкам, чтобы лучше понимать, когда тот или иной студент ведет себя не так, как обычно.
За 10-недельный период командой было собрано 52,6 гигабайт данных и оказалось: эти данные отражают корреляцию с психическим состоянием студентов и их успеваемостью.
Чем больше студент спит и общается, тем ниже вероятность депрессии. Высокий уровень физической активности снижает вероятность возникновения ощущения одиночества. И что интересно, социальные взаимодействия оказались в большей степени взаимосвязанными, чем присутствие студента в аудитории.
Профессор Кэпмбелл отмечает, что стресс и напряжение, которые испытывают студенты, большей частью остаются скрытыми от преподавательского состава, деканов и врачей, которые вообще мало знают о жизни студентов за пределами учебной аудитории. А сами студенты, зная о своих обстоятельствах и привычках, могут очень мало знать о своих одногруппниках. Поэтому и было создано приложение, которое автоматически строит предположения о настроении человека.
Сфера образования — не единственная область применения StudentLife. Команда его разработчиков полагает, что оно может использоваться для снижения уровня стресса и мониторинга производительности и на рабочих местах, предупреждая пользователей о поведении, которое может вызывать у них стресс или депрессию.
Разработчики обошлись на сей раз без попыток повлиять на поведение студентов, но, как поясняет профессор Кэпмбелл, в будущем это приложение может использоваться и для коррекции поведения:
Мы специально не предоставляли студентам обратной связи в ходе данного исследования. В этом первом исследовании мы не хотели использовать StudentLife в качестве инструмента коррекции поведения… Предоставление обратной связи и вмешательство станут следующим шагом. К примеру, мы могли бы информировать студентов о рискованном поведении, о чрезмерных вечеринках, недостаточной для успешной учебы продолжительности сна, нежелательных пищевых привычках и излишней социальной изоляции.
Нравится ли вам идея о том, что смартфоны со временем могут стать «личными психологами» пользователей и не только собирать и анализировать данные об их привычках, но и давать советы? Подсказывать, когда ложиться спать, когда и чем позавтракать или пообедать? Может быть, в будущем человеку станет не нужен будильник. Смартфон разбудит его тогда, когда решит, что его пользователь уже достаточно выспался.
