Как искусственный интеллект изменил мобильную фотографию

Можно смотреть на развитие технологий как со стороны «железок», так и со стороны софта. Думаем, что «железо» важнее ПО? Но это заблуждение. Без качественного софта аппаратное обеспечение становится бесполезным. Это касается не только процессоров, но и камер. Хороший модуль — это не залог качественных фотографий. Технически смартфоны ограничены в размерах, поэтому сегодня важен именно софт, отвечающий за обработку фотографий, а под софтом стоит понимать в том числе искусственный интеллект.

Как искусственный интеллект изменил мобильную фотографию. Фото.

Идеально, когда софт улучшают совместно железом. Примером такого взаимодействия является технология компании Light. С помощью софта и множества камер, которые расположены под разным углом и имеют различное фокусное расстояние и другие характеристики, происходит магия. За этим определенно будущее, но пока мы остановимся лишь на софте.

Google Фото — это хороший пример работы AI. Google в 2013 году купила компанию DNNresearch, совместно с которой ей удалось натренировать нейросеть на основе изображении, вручную проанализированных обычными людьми. Например, перед нами фото озера, человек отмечает, что на фото озеро. В дальнейшем это фото пропускают через нейросеть, которая понимает, что перед ней озеро с помощью маркера и запоминает, как выглядит фотография.

Таким образом ребята обучили нейросеть, которая в облаке анализирует фотографии Google Фото и разбивает их на категории. Кроме того, за счёт постоянного распознавания нейросеть становится умнее, увеличивается точность, поэтому со временем стало возможной разбивка не по конкретным животным, например, а по типам объектов: «животные», «обед» и так далее.

Спустя год Apple выпустила аналогичное решение, но так как компания беспокоится о приватности, все фотографии анализирует не облачный сервис, а сам смартфон пользователя,  который в течение дня производит разбивку на категории. И это лишь часть применения нейросети. Например, её применяют при создании эффекта размытия. Сначала нейросеть определяет объект в кадре, затем вторая камера создаёт карту глубины. Интересно это потому, что процесс распознавания человека в кадре происходит в реальном времени.

Но главным примером работы нейросети можно назвать различные режимы HDR. В случае с Google речь идёт об HDR+. Например, вот так фотографирует уже старый Google Pixel 2 XL благодаря нейросети (исходники):

Как искусственный интеллект изменил мобильную фотографию. Фото.

Как искусственный интеллект изменил мобильную фотографию. Фото.

Как искусственный интеллект изменил мобильную фотографию. Фото.

Как искусственный интеллект изменил мобильную фотографию. Фото.

Но еще более показательным является режим Night Sight на основе ИИ. Он анализирует фото и изменяет баланс белого и цвета, чтобы на выходе получился отличный результат. В последнее время компании стали использовать специальные процессоры, адаптированные под ИИ. В Apple A12 Bionic ИИ чип на 8 ядер! Неплохой рывок в этой области получился у Snapdragon 855, процессор в синтетических ИИ тестах сумел значительно обойти Snapdragon 845 и Kirin 980.

Вывод

Роль софта и ИИ растёт, а качество модуля камеры больше не так важно. Благодаря постоянному улучшению алгоритмов режимы на основе ИИ фотографируют всё лучше и лучше, поэтому в дальнейшем влияние софта в области камер будет лишь увеличиваться.

Мы в Telegram

Источник

Теги
Лонгриды для вас
Самые интересные смартфоны, на которые стоит обратить внимание по итогам MWC 2025

Всемирный мобильный конгресс - одно из самых ярких технологических событий на планете. Это глобальная сцена, на которой гиганты индустрии и амбициозные стартапы представляют свои последние инновации. Есть все, от футуристических концептов, прокладывающих путь к более умному завтра, до передовых устройств, выходящих на рынок прямо сейчас. В этой статье мы собрали самые интересные смартфоны, которые вполне могут стать хитами продаж и даже поселиться в карманах многих из вас. Да что там, даже я кое-что себе присмотрел.

Читать далее
Единственное, что надо исправить в камере Google Pixel 10, чтобы она стала лучше

Камеры Google Pixel давно считаются эталоном мобильной фотографии. На каждом запуске новых моделей эксперты отмечают умные алгоритмы и впечатляющую обработку изображений при любом освещении. Однако, несмотря на все достоинства, серия Pixel не лишена недостатков. Сюда можно отнести то, что ручные настройки появились только недавно, а фирменный «натуральный» цветовой профиль иногда оказывается слишком естественным. Именно поэтому сейчас самое время добавить к камерам Pixel 10 кое-какие функции, который есть у Apple и Samsung уже давно.

Читать далее
Qualcomm выпустила флагманский процессор для всех

Компания Qualcomm выпустила свой последний флагманский чипсет для мобильных устройств - Snapdragon 8 Elite - в октябре прошлого года. Этот восьмиядерный чип уже появился на рынке, обеспечивая работу топовых устройств от OnePlus, Nubia и Xiaomi. Этот чип также появился в Samsung Galaxy S25, но, похоже, у Qualcomm есть еще один, менее производительный вариант Snapdragon 8 Elite, который может стать источником питания для новых линеек доступных флагманов.

Читать далее
Новости партнеров