Как компании улучшают свои приложения с помощью A/B-тестирования

  1. Темы
  2. Софт
AndroidInsider.ru

Мелкие компании вряд ли станут заниматься подобным видом тестирования своих продуктов. А/B-тестирование — важная часть бизнеса, который так или иначе связан с технологиями. Его суть заключается в одновременном тестировании различных вариантов продукта. Например, компания может захотеть увеличить число пользователей приложения, внедрив разные функции. Чтобы понять, какая из функций себя лучше покажет, используют A/B-тестирование.

Как компании улучшают свои приложения с помощью A/B-тестирования. A/B-тестирование делает приложения лучше. Фото.

A/B-тестирование делает приложения лучше

Очень часто такой вид тестирования используется в вебе, но его применяют и в случае с мобильными приложениями. Одной из таких компаний является Duolingo. Не так давно на официальной YouTube-странице Android-разработчиков появилось видео, демонстрирующее важность A/B-тестов на примере Duolingo.

Компания начала свой путь в 2012 году, с тех пор она всячески улучшает свои приложения. В Duolingo не желают делать своё приложение платным, а используют рекламные вставки и платную подписку, так как компании очень важна система Android, ведь ею пользуются большинство людей со всего мира, включая развивающиеся страны.

Читайте также: Как настроить родительский контроль на Android

Как же увеличить количество платных подписчиков? Как увеличить качество обучения пользователей и времяпровождение в приложении? В этом случае в Duolingo используется то самое A/B-тестирование. Компания предоставляет некоторым людям разные версии приложения, внедряя функцию, реализованную по-разному, и оценивает, как увеличилось качество обучения и другие характеристики.

Сравнительное тестирование позволяет проверять изменения в приложении на выборке пользователей, чтобы найти оптимальный вариант, который потом будет предложен всем клиентам. Сравнительное тестирование позволяет основывать целесообразность тех или иных изменений в функциональности или контенте приложения на экспериментальных данных, а не на предположениях. Вы можете проверить, насколько удачными оказались обновления программного продукта на небольшой выборке пользователей, а затем решить, стоит ли вносить эти изменения в финальную версию приложения.

Android Developers

В качестве примера объекта A/B-тестирования на официальном сайте Android Developers демонстрируются кнопки, которые различаются цветом и текстом. Например, кнопка покупки может быть красной или синей, иметь надпись «Купить» или в «В корзину». Всё это в какой-то степени влияет на количество продаж в приложении.

Читайте также: Как просто заблокировать рекламу в Chrome на Android

В Google рекомендуют тестировать долго, чтобы исключать колебания, так как поведение пользователей может меняться в зависимости от дня недели и времени суток, к тому же нужно учитывать различия между разными сегментами пользователей. Необходимо тестировать приложение на репрезентативной выборке.

Почему A/B-тестирование могут позволить себе не все?

Потому что это дорого. Любое тестирование — это трата денег. И если вам кажется, что какое-либо приложение имеет неудобное расположение элементов на экране, причина этому, вероятно, небольшой бюджет проекта, который не позволяет внедрить A/B-тестирование и оценить удобство тех или иных функций.

На видеоролике выше представлена презентация Алексея Демина, Android-разработчика «Redmadrobot», который подробно объясняет, что такое A/B-тестирование Android-приложений и зачем оно нужно.

Чтобы сделать A/B-тестирование удобным обычным Android-разработчикам, Google предлагает сервис Firebase:

Более продвинутые читатели могут ознакомиться с видеороликом ниже:

Вывод

Какие выводы можно сделать из этого всего? Безусловно A/B-тестирование в мире Android-приложений — крайне важная штука, которая помогает разработчикам улучшать свои приложения. Google предоставляет ряд удобных инструментов для создания тестов и их равномерном распределении по входящему трафику пользователей. A/B-тестирование — это не единственные вид тестов, существует множество других автоматических тестов, однако они больше связаны с непосредственной функциональностью приложения, тогда как A/B-тестирование больше нацелено на тесты финальных версий продуктов, которыми пользуются обычные юзеры.

Понравился ли вам материал? Делитесь им с друзьями и не забудьте вступить в наш Телеграм-чат.

Теги
Лонгриды для вас
Вышло большое обновление нейросети Gemini от Google: пробуем новые функции на смартфоне уже сейчас

На протяжении двух последних лет Google активно развивает чат-бот с искусственным интеллектом Gemini, который постепенно вытесняет стандартного ассистента из наших Android-устройств. В марте этого года была представлена языковая модель Gemini 2.5, а 20 мая в рамках презентации для разработчиков Google I/O 2025 американская корпорация выпустила большое обновление своей нейросети, которое уже сейчас можно опробовать на смартфоне.

Читать далее
URL
Как на Android узнать заранее, безопасна ли ссылка и можно ли по ней переходить

Каждый день мы получаем десятки ссылок в мессенджерах, соцсетях и почте. Всего один клик — и вот ты уже смотришь забавный мем с уточкой. Но возможен и другой вариант, при котором ты либо оказываешься на странице, куда совсем не собирался попасть, либо, сам того не желая, активируешь загрузку вредоносного софта. Это на компьютере можно навести курсор и увидеть адрес перед кликом, но на смартфоне такой возможности нет. Поэтому понять, что скрывается за короткими ссылками, чаще всего нельзя. А как в таком случае узнать, безопасен ли сайт? Сейчас расскажу.

Читать далее
Что умеет китайская нейросеть DeepSeek на Android и чем она лучше ChatGPT

В то время как новый президент США выделяет $500 млрд. на развитие искусственного интеллекта, команда китайских энтузиастов всего за $6 млн. создает аналог ChatGPT — нейросеть DeepSeek. На днях ее приложение взлетело в чарте американского Google Play на вторую строчку, опередив Gemini в категории «Работа», а рынок криптовалют и акции компании NVIDIA встретили появление нового игрока резким падением, ведь, оказывается, для поддержания работы чат-бота с ИИ не нужно вкладывать сотни миллионов и уж тем более миллиарды долларов.

Читать далее
Новости партнеров