Как работают рекомендации YouTube?

Есть ли среди читателей те, кто не посещает YouTube хотя бы один раз в день? Сервис уже стал неотъемлемой частью нашей с вами жизни. Сложно представить, что для просмотра видеороликов мы будем использовать что-то другое. YouTube предлагает огромную базу контента. Всего сервис насчитывает 1,9 млрд активных пользователей каждый месяц. По статистике 79% пользователей Интернета имеют аккаунт на YouTube. Так как же Google удается поддерживать работу такого огромного продукта? В этом материале мы рассмотрим принцип работы алгоритма предложений YouTube, и он интересен, поверьте.

Рекомендации YouTube умнее, чем вам кажется

Основываться данный материал будет на официальной публикации Google, в которой объясняется принцип работы алгоритмов рекомендаций YouTube на основе нейросетей. Почему же я решил изучить данный вопрос? Дело в том, что не так давно перед сном я решил включить звуки водопада (белый шум), чтобы быстрее уснуть. На следующий вечер в то же время я заметил, что на самом первом месте в рекомендациях располагалось то самое видео. Я опять включил его. На третий день в то же время это видео опять было на той же самой первой позиции. И это при том, что в любое другое время YouTube мне рекомендует совсем другие видеоролики.

И тут я окончательно понял, что алгоритмы YouTube работают куда сложнее, чем нам кажется. Как минимум, они способны адаптироваться под ваши предпочтения в различное время суток. Тогда же я решил изучить, как работают алгоритмы YouTube и наткнулся на интересную информацию, которой готов поделиться с читателями.

Перед разработчиками YouTube при разработке алгоритма стояло несколько проблем:

  • Огромное количество видеороликов в различной тематике, что усложняет оптимальный подбор в рекомендациях
  • Высокая динамика сервиса. Каждый час на YouTube загружаются сотни-тысячи часов видеороликов. Необходимо, чтобы система рекомендаций была гибкой и динамичной
  • Непостоянность интересов зрителей
  • Оптимизация ресурсов на подбор рекомендаций, так как работа алгоритмов подбора — сложный процесс, требующий немало мощностей

Архитектура рекомендательной системы YouTube

Алгоритм работы рекомендаций YouTube

На вход в систему подаются миллионы видеороликов, а на выходе она предлагает те самые десятки видео, которые попадают пользователю на экран во вкладке «Рекомендации».

Система состоит из двух сверточных нейронных сетей: «candidate generation» и «ranking» (ранжирование). Первая сеть из миллионов видео отбирает сотни наиболее подходящих, вторая нейросеть ранжирует полученную подборку от наиболее до менее интересных пользователю. При составлении выборки система учитывает всю историю пользователя и контекст. Под контекстом понимается, например, время суток, возраст, пол, географическое положение. Также в момент создания выборки происходит A/B тестирование, когда ради эксперимента пользователю показывают различные выборки, если какая-либо из выборок оказывается более просматриваемой, система самообучается и адаптируется под данную выборку.

При оценке выборки учитывается не только время просмотра но и CTR (click through rate) — число пользователей, которые начали просмотр видеоролика по отношению к числу пользователей, кто увидел видео в рекомендациях.

На этапе ранжирования выборка строится по показателю expected watch time, поэтому чем дольше пользователи смотрят видео, тем выше шанс того, что оно попадет в топ рекомендаций. YouTube не основывается только на click through rate, так как видео может быть простым кликбейтом. Целью обучения нейросети ранжирования является предсказание времени просмотра видео.

Итого

Рекомендации YouTube формируются из двух нейросетей. Первая нейросеть отвечает за подбор видео по теме, нейросеть второго уровня среди отобранных отсекает кликбейт и малоинтересные видеоролики с низкой вовлечённостью пользователей. Именно поэтому видеоролики, которые дольше смотрят, чаще лайкают и комментируют попадают на самые первые места в рекомендациях, если соответствуют тематике, которая интересна пользователю. Интересно, не правда? Давайте обсудим данную тему в Телеграм.

Читайте также: В YouTube на Android теперь можно влиять на работу алгоритма подборки видео

Система действительно сложная и я не стану пытаться объяснять сложные термины и полную архитектуру этапов формирования подборки, просто потому, что сам до конца не понимаю как именно она работает, но очевидно, что подбор рекомендаций наравне с поиском Google — сложнейший алгоритм, над которым работают лучшие умы мира.

По материалам konoden

Теги
Лонгриды для вас
Galaxy Note 20
Почему Samsung вызывает все больше симпатий

Samsung - это такая компания, смартфоны которой или любят, или ненавидят. Редко кому удается сохранить нейтралитет. Судя по статистике продаж, первых все же больше, но я долгое время относился именно ко второй группе. Пока не могу сказать, что стал именно любить устройства Galaxy, но я начал относиться к ним существенно лучше. Несмотря на это, многим людям компания не нравится из-за того, что возглавляет рейтинг продаж. В спорте и просто в жизни, а теперь еще и в электронике, многие люди ненавидят лидеров. Именно поэтому к Samsung так и относятся. Но ситуация постепенно меняется и на это есть причины. Давайте подумаем, почему в последнее время все сложнее не любить Samsung и ее продукцию.

Читать далее
iPhone 12 mini
Почему у iPhone 12 mini нет аналогов на Android

iPhone 12 mini с экраном 5,4 дюйма является одним из самых – если вообще не самым – компактных смартфонов премиум-сегмента. По этому показателю у него вообще нет конкурентов. Ближайший по размерам флагман – Galaxy S21 – имеет почти на целый дюйм больший экран, который прибавляет ему больше сантиметра в высоту и полсантиметра в ширину. У остальных с габаритами дела обстоят ещё хуже, ведь встретить сегодня смартфон с экраном меньше 6 дюймов на рынке практически невозможно. Просто по факту они никому не нужны, хоть некоторые и отчаянно пытаются этого не признавать.

Читать далее
Перезагрузка
Как часто нужно перезагружать телефон на Android

Перезагрузка. Эта совершенно обычная процедура для всех электронных устройств, в том числе и для смартфонов. В представлении большинства обывателей это просто процесс отключения гаджета с последующим включением, который, однако, очень важен для правильной работы. Ведь, если смартфон сталкивается с какими-то трудностями, он в автоматическом режиме перезагружается. Это создаёт впечатление, что периодическая перезагрузка может сократить количество самопроизвольных ребутов и ошибок. Разберёмся, так ли это на самом деле.

Читать далее
1 комментарий Оставить свой
  1. zloderator

    Как работают рекомендации когда youtube заменил телик? Скажу — хорошо.

Новый комментарий