Nvidia Tegra X1 — первый мобильный суперкомпьютер

Первый компьютер, способный выполнять операции со скоростью чуть более 1 терафлопса, появился в 2000 году, тогда он нуждался в целых 10 миллионах Ватт для выполнения своих задач. Насколько всё изменилось, становится понятно после презентации компании NVIDIA в рамках CES 2015 – спустя всего 15 лет человечество получило процессор, способный выполнять операции с той же скоростью, предназначенный для мобильных устройств. Встречайте, Nvidia Tegra X1.

Nvidia Tegra X1 — первый мобильный суперкомпьютер. Фото.

Новый чип выполнен по 20 нм технологическому процессу, обладает восьмиядерным 64-битным центральным процессором (четыре Cortex A57 + четыре Cortex A53), а также 256-ядерным графическим процессором, что позволяет ему обрабатывать видео с разрешением 4K и частотой кадров 60 fps, а пропускная способность для камеры составляет 600 Мп в секунду. Цифры, внушающие уважение, не так ли?

Кроме того, Tegra X1 поддерживает все основные графические стандарты, в том числе Unreal Engine 4, DirectX 12, OpenGL 4.5, CUDA, OpenGL ES 3.1 и Android Extension Pack.

Дабы прогресс был еще нагляднее, Tegra X1 сравнили с уже прошлогодним Tegra K1, также отличавшимся недюжинными способностями. В результате новинка обходит предшественника по производительности как минимум вдвое.

Nvidia Tegra X1 — первый мобильный суперкомпьютер. Фото.

Еще одним важным свойством процессора является энергоэффективность. Само собой, Tegra X1 уже не нуждается в миллионах Ватт, как его далекий предок из прошлого миллениума, однако на презентации были продемонстрированы и реальные улучшения в сравнении с продуктами прямых конкурентов. Так, при условии работы в режиме одинаковой производительности, Nvidia Tegra X1 потребил 1,5 Ватт, а iPad Air 2 – 2,6 Ватт.

Зачем же может понадобиться такая мощность в мобильных устройствах? Ну, во-первых, существует TouchWiz… Шутка. Сама NVIDIA предлагает использовать процессор в автомобилях. Для этого она также предлагает несколько своих решений: Nvidia Drive CX – компьютеризированную автомобильную систему, которая включает в себя интеграцию с медиа, преобразование текста в речь, навигацию, голосовое управление и поддержку любой ОС; и Nvidia Drive PX, построенную на базе двух Tegra X1, которая выступает в роли бортового автопилота, обрабатывая информацию, поступающую с 12 камер, снимающих всё происходящее вокруг автомобиля.

По материалам androidauthority

Теги
Лонгриды для вас
Отличия Nothing Phone (3a) Lite от Nothing Phone (3a). Какой смартфон выгоднее покупать в России и почему

Недавно Nothing выпустила смартфон (3a) Lite - упрощенную версию базового (3а), который должен привлечь пользователей из бюджетного сегмента. При этом телефон явно нельзя назвать плохим, ведь из него не убрали всю нормальную начинку, а заменили на компоненты попроще только часть из них. К дизайну явно нет вопросов - Nothing постаралась на славу и сделала уникальный внешний вид (3a) Lite. Рассмотрим его поближе и сравним, чем Nothing Phone (3a) Lite отличается от Nothing Phone (3a).

Читать далее
Меньше памяти, выше цена: сколько оперативки теперь будет в Android-смартфонах

Еще совсем недавно казалось, что 8 ГБ — это уже минимум для нормальной работы телефона или ноутбука. Но к концу 2025 года оперативная память стала настолько дороже, реже и сложнее в производстве, что приоритеты могут запросто поменяться. А это значит, что мы вполне можем вернуться к 4 ГБ в базовых версиях или даже к меньшим объемам. Причем коснуться это может всех: от простых Android-смартфонов до самых дорогих флагманов.

Читать далее
Как узнать нарисовано ли изображение нейросетью. Тестируем сервис проверки на ИИ от Wildberries

Расцвет нейросетей пришелся на эпоху тотальных фейков, когда сгенерированный контент постоянно выдается за реальный, из-за чего становится сложно отличить правду от лжи. Порой ты даже не знаешь, настоящий человек на фото или нет, ведь искусственный интеллект уже сейчас размывает грани между вымыслом и реальностью. В наше время как никогда важно уметь отличать ложь от фейков, и российский маркетплейс Wildberries придумал бесплатный сервис проверки фото на ИИ, а мы проверили, как и насколько эффективно он работает.

Читать далее
Новости партнеров