Технологические гиганты все чаще обращаются к решениям на базе искусственного интеллекта для автоматизации процессов модерации контента. Недавние события в британском подразделении TikTok демонстрируют масштабный переход от человеческого надзора к машинному обучению в сфере контент-модерации. Подобная ситуация встречается и во многих других крупных компаниях, но тут есть свой масштаб.
ИИ все чаще оставляет людей без работы
Открытая вакансия: AppleInsider.ru ищет автора с опытом. Резюме и примеры статей присылать в бота обратной связи.
Массовые сокращения специалистов по безопасности контента
Лондонский офис популярной платформы готовится к увольнению нескольких сотен сотрудников отдела доверия и безопасности. Это решение принято именно в момент вступления в силу строгого британского «Закона о безопасности в интернете», который устанавливает жесткие требования к предотвращению распространения опасного контента.
Руководство компании объясняет данные изменения глобальной реорганизацией деятельности по модерации. Сокращения затронут не только Великобританию, но и регионы Южной и Юго-Восточной Азии. По словам представителей TikTok, технологические достижения, включая усовершенствование больших языковых моделей, кардинально меняют подходы к контролю за публикуемыми материалами.
Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!
Запреты на социальные сети
Британский «Закон о безопасности в интернете» устанавливает строгие стандарты для международных технологических компаний. Новые требования включают обязательную проверку возраста пользователей при доступе к потенциально опасному контенту. Компании, не соблюдающие требования по оперативному удалению вредоносных материалов, могут столкнуться со штрафами до 18 миллионов фунтов стерлингов или 10% от мирового оборота.
В ответ на новое законодательство TikTok внедрил правила «контроля возраста» для ограничения воздействия вредного контента на пользователей младше 18 лет. Платформа планирует использовать технологии машинного обучения для определения возраста на основе истории использования и социальных связей пользователя. Однако эти AI-системы пока не получили официального одобрения регулятора.
Как безопасно пользоваться мессенджером MAX на Android и не слить данные.
Решение об увольнении сотрудников вписывается в более широкую стратегию китайской технологической группы по рационализации европейских операций. Компания сосредотачивается на сокращении или закрытии локальных команд модераторов, централизуя эти функции в региональных центрах, таких как Дублин и Лиссабон. Недавно была закрыта берлинская команда доверия и безопасности TikTok.
Искусственный интеллект с новой памятью сможет развиваться еще быстрее.
Представители компании подчеркивают, что продолжают реорганизацию, начатую в прошлом году, для укрепления глобальной операционной модели безопасности. Цель заключается в концентрации деятельности в меньшем количестве локаций для обеспечения максимальной эффективности и скорости развития критически важных функций с использованием передовых технологий.
Присоединяйтесь к нам в Telegram!
Почему работников меняют на ИИ
Профсоюзные организаторы выражают скептицизм относительно истинных мотивов компании. Национальный организатор профсоюза работников связи считает, что TikTok просто планирует перенести деятельность в юрисдикции с более дешевой рабочей силой. По его мнению, компания стремится полностью передать модерацию искусственному интеллекту, используя технологические инновации как предлог для оптимизации затрат.
Парадоксально, но сокращения происходят на фоне впечатляющего роста финансовых показателей компании в Европе. В 2024 году выручка TikTok выросла на 38% до 6,3 миллиарда долларов, а убытки до налогообложения сократились с 1,4 миллиарда в 2023 году до 485 миллионов долларов.
Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!
Переход к AI-модерации отражает общую тенденцию в технологической индустрии, где человеческий фактор все чаще заменяется алгоритмическими решениями. Однако остается открытым вопрос о способности искусственного интеллекта адекватно справляться с культурными нюансами и контекстной сложностью современного цифрового контента.
