Google помогает делать платья, сшитые на основе данных об активности заказчика

Современные технологии постоянно делают нашу жизнь лучше и удобнее, и они еще способны на потрясающие нововведения. Но не всегда они дают нам что-то полезное. Иногда мы используем их для получения чего-то интересного, необычного, но совершенно бесполезного. К счастью, новое приложение, которое было создано с помощью Google, настолько интересное, что не рассказать о нем просто невозможно.

Google помогает делать платья, сшитые на основе данных об активности заказчика. Фото.

Приложение называется Coded Couture, и оно рассчитано на женскую аудиторию. Стоит отметить, что некоторые мужчины тоже были бы рады воспользоваться чем-то подобным. Приложение служит для заказа одежды. Первый продукт, который можно будет заказать, называется Data Dress. Как вы можете понять из названия, речь о платье, дизайн которого будет создаваться с учетом некой информации. Информация об активности клиента, предоставляемая компанией Google, поможет в создании рисунка.

Google помогает делать платья, сшитые на основе данных об активности заказчика. Фото.

Тест приложения провела Кинса Суетен, одна из основателей Ivyrevel, дома моды, создавшего Coded Couture. Она позволила приложению отслеживать свою активность в течение недели. Но для начала ей пришлось выбрать стиль одежды. Клиентам могут предложить деловое, праздничное или вечернее платье. Доступны и некоторые другие настройки, которые позволят выбрать самое подходящее платье.

Google помогает делать платья, сшитые на основе данных об активности заказчика. Фото.

После того как пользователь определится со стилем платья, начинается отслеживание активности. О чем именно идет речь? К примеру, маршрут вашей пробежки может быть нанесен рисунком на платье. Если вы провели время в танце, платье может быть украшено чем-то привлекательным, передающим ваше настроение. Все, чем вы будете заниматься, повлияет на элементы, добавленные на платье по принципу, известному лишь модельерам.

Google помогает делать платья, сшитые на основе данных об активности заказчика. Фото.

Наконец, информация о погоде в вашем городе скажет, из какого материала должно быть платье. К концу недели дизайн будет полностью готов. Глядя на платье, можно будет вспомнить обо всех местах, где вы были за последнюю неделю. Разве это не интересно?

Google помогает делать платья, сшитые на основе данных об активности заказчика. Фото.

К сожалению, сегодня платье заказать нельзя. Информация о стоимости такого оригинального элемента одежды тоже отсутствует. Но попробовать что-то подобное хочется.

Теги
Лонгриды для вас
Что за приложение YouShorts появилось на Xiaomi и как его удалить

Оболочка HyperOS, на которой работают смартфоны Xiaomi, Redmi и POCO, печально известна встроенной рекламой. Владельцы устройств компании регулярно жалуются на нее, но китайский производитель не пытается сократить объем мусора. Напротив, Xiaomi с каждым годом лишь увеличивает количество рекламы, чтобы заработать еще больше денег на своих фанатах, продолжающих верить в «топ за свои деньги». Так, после недавнего обновления у многих людей появилось приложение YouShorts — очередное свидетельство наплевательского отношения китайской компании к пользователям.

Читать далее
Топ приложений для Android для тех, кто давно ничего не качал в Google Play

Наверняка вам надоело видеть одни и те же иконки приложений на своем смартфоне. Но идей, что скачать из приложений, как будто и нет. А еще и рекомендации Google Play не предлагают ничего полезного, из-за чего там не особо хочется появляться. В этой подборке мы собрали именно те приложения для Андроид, которые подойдут редким гостям Google Play. Здесь нет банального софта — только действительно практичные программы для самых требовательных

Читать далее
Действительно ли Tensor G5 в Pixel 10 так хорош. Он проигрывает почти всем

Про новый процессор Google Tensor 5 говорят уже не меньше полугода, ведь почти все ждали от него прорыва. Но вот он вышел и сразу встал вопрос, насколько он действительно хорош. Тестирование новинки в смартфонах Pixel 10 выявило существенное отставание от конкурентов по производительности. Несмотря на переход на 3-нанометровый техпроцесс TSMC и улучшения в области искусственного интеллекта, чип остается далеко от лидеров рынка по вычислительной мощности.

Читать далее
Новости партнеров