Google рассказала, как коронавирус повлиял на Google Maps

«Google Карты», впрочем, как и все остальные сервисы Google, можно считать одним из лучших в своей отрасли. Они предельно информативны, функциональны и точны. Ожидать от карт чего-то другого в принципе не приходится, ведь если они хотя бы раз заведут вас не туда, скорее всего, пользоваться ими вы больше не будете. А, между тем, точность зависит от того, как много людей ими пользуются, потому что на основе данных об их количестве алгоритмы прогнозируют образование пробок на дорогах и рассчитывают время прибытия. Поэтому в пандемию Google пришлось изрядно переработать Google Maps.

Google Maps

Карты Google изменились с момента коронавирусной пандемии

Смартфоны Huawei обзавелись хорошим навигатором вместо Google Maps

Введение всеобщего карантина привело к тому, что мировой трафик снизился примерно на 50%. Сокращение количества автомобилей на дорогах привело к тому, что алгоритмы, отвечающие за прогнозирование пробок и расчёт времени прибытия, лишились возможности исправно работать. Всё-таки интенсивность движения в городах всегда плюс-минус одинакова, а автомобильный поток никогда резко не растёт и не падает. Поэтому Google долгое время полагалась исключительно на эти показатели и горя не знала. По крайней мере до пандемии, которая вынудила кое-что изменить.

Обновление Google Maps

Карты

В Картах Google за построение маршрутов и прогнозирование времени прибытия отвечает ИИ

Чтобы удержать точность прогнозирования Google Maps на прежнем уровне, — а это, на минуточку, 97% — разработчики карт объединились с лабораторией Alphabet AI DeepMind. Это специальное подразделение Google, которое занимается развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучение. Его специалисты предложили команде Google Maps внедрить нейронную сеть, которая будет формировать прогнозы на основе косвенных данных, обеспечивая на выходе довольно высокую точность.

Google+ на максималках: в Google Maps появились профили, подписки и сообщения

Нейронная сеть, которую разработали специалисты Alphabet AI DeepMind, получила название Graph Neural Networks. Они обучили её выстраивать пространственно-временные модели, основываясь на таких переменных, как интенсивность потока, время и место, качество дорожного покрытия, ограничения скорости, аварии и заграждения, полицейские блок-посты и т.д.

На основе этих данных нейронная сеть начала выстраивать довольно точные прогнозы, результативность которых не только не упала, но даже выросла. Например, в тайваньском Тайчжуне прирост точности составил 51%. Схожие показатели были зафиксированы в Берлине, Джакарте, Сан-Паулу, Сиднее, Токио, Вашингтоне и ещё нескольких городах.

Маршруты в Google Maps

Google Maps

Обновления Google Maps не всегда бывают очевидными

Модель прогнозирования трафика является составной частью механизма определения оптимальных маршрутов движения. Если мы прогнозируем, что трафик может вырасти в одном направлении, мы подберём вам альтернативный маршрут с меньшим трафиком. Мы также учитываем ряд других факторов, например, качество дорожного покрытия: асфальтированная дорога или нет, гравийная или булыжная, грязная или чистая. Эти факторы могут затруднить движение, и мы вряд ли будем рекомендовать проблемную дорогу. Мы так же смотрим на протяжённость и извилистость дороги, учитывая, что узость и обилие поворотов могут замедлить ваше движение, — объяснили в Google.

Google Maps для Android научились определять местоположение с помощью камеры

Получается, что по большей части прогнозированием и подбором маршрута занимается искусственный интеллект, который нагрузили необходимой информацией, чтобы он произвёл соответствующие расчёты. Ещё несколько лет назад в это было сложно поверить, а теперь это является абсолютной нормой. Другое дело, что обычно Google не раскрывает подробностей о своей внутренней кухне. Поэтому в большинстве случаев пользователи даже не догадываются, по какой схеме работают приложения и сервисы, к которым они привыкли. Но, быть может, это и к лучшему?

Теги
Лонгриды для вас
Chrome на Android
Как включить новый интерфейс в контекстном меню в Chrome на Android

Удобство и интуитивность Google Chrome по-настоящему сложно переоценить. Во многом именно из-за них браузер поискового гиганта снискал такую славу среди пользователей, которые в большинстве своём не отказываются от него, невзирая на все остальные недостатки. Но если десктопная версия, в общем говоря, далека не идеала с точки зрения ресурсопотребления, то мобильная лишена этих проблем и не склонна отъедать изрядную часть ресурсов аппаратного обеспечения смартфона. Только это не значит, что её нельзя сделать ещё удобнее, чем есть сейчас.

Читать далее
iOS vs. Android
Приложения — вот, чем iOS принципиально отличается от Android

Чем, по-вашему, iOS отличается от Android? Поддержка, фрагментация, интуитивность, экосистема – всё это факторы, которые хоть и актуальны, но по большому счёту ни на что не влияют. Google прекрасно позволяет себе обновлять Android и после официального прекращения поддержки, распространяя новые функции через фирменные сервисы, предлагает не менее удобную экосистему из собственных приложений, а интуитивность достигается за счёт установки лаунчера по вкусу. Другое дело – отношение к пользователям со стороны Apple и Google, которое передаётся разработчикам.

Читать далее
Спам-звонки
Как заблокировать спам-звонки на Android

Нежелательные звонки – штука очень неприятная. Особенно, если звонящий не просто ошибся номером, а звонит со вполне конкретной целью что-нибудь вам впарить или, того хуже, развести. В этом случае единственное, что может вас уберечь от беды, - это критическое мышление и умение вовремя положить трубку. Но, прежде чем станет понятно, кто и зачем вам звонит, может пройти время, которым вы наверняка смогли бы распорядиться более рационально. Специально для таких ситуаций у меня есть приложение, которое помогает заранее распознать мошенника и заблокировать звонок.

Читать далее
Новый комментарий