Google рассказала, как коронавирус повлиял на Google Maps

«Google Карты», впрочем, как и все остальные сервисы Google, можно считать одним из лучших в своей отрасли. Они предельно информативны, функциональны и точны. Ожидать от карт чего-то другого в принципе не приходится, ведь если они хотя бы раз заведут вас не туда, скорее всего, пользоваться ими вы больше не будете. А, между тем, точность зависит от того, как много людей ими пользуются, потому что на основе данных об их количестве алгоритмы прогнозируют образование пробок на дорогах и рассчитывают время прибытия. Поэтому в пандемию Google пришлось изрядно переработать Google Maps.

Google Maps

Карты Google изменились с момента коронавирусной пандемии

Смартфоны Huawei обзавелись хорошим навигатором вместо Google Maps

Введение всеобщего карантина привело к тому, что мировой трафик снизился примерно на 50%. Сокращение количества автомобилей на дорогах привело к тому, что алгоритмы, отвечающие за прогнозирование пробок и расчёт времени прибытия, лишились возможности исправно работать. Всё-таки интенсивность движения в городах всегда плюс-минус одинакова, а автомобильный поток никогда резко не растёт и не падает. Поэтому Google долгое время полагалась исключительно на эти показатели и горя не знала. По крайней мере до пандемии, которая вынудила кое-что изменить.

Обновление Google Maps

Карты

В Картах Google за построение маршрутов и прогнозирование времени прибытия отвечает ИИ

Чтобы удержать точность прогнозирования Google Maps на прежнем уровне, — а это, на минуточку, 97% — разработчики карт объединились с лабораторией Alphabet AI DeepMind. Это специальное подразделение Google, которое занимается развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучение. Его специалисты предложили команде Google Maps внедрить нейронную сеть, которая будет формировать прогнозы на основе косвенных данных, обеспечивая на выходе довольно высокую точность.

Google+ на максималках: в Google Maps появились профили, подписки и сообщения

Нейронная сеть, которую разработали специалисты Alphabet AI DeepMind, получила название Graph Neural Networks. Они обучили её выстраивать пространственно-временные модели, основываясь на таких переменных, как интенсивность потока, время и место, качество дорожного покрытия, ограничения скорости, аварии и заграждения, полицейские блок-посты и т.д.

На основе этих данных нейронная сеть начала выстраивать довольно точные прогнозы, результативность которых не только не упала, но даже выросла. Например, в тайваньском Тайчжуне прирост точности составил 51%. Схожие показатели были зафиксированы в Берлине, Джакарте, Сан-Паулу, Сиднее, Токио, Вашингтоне и ещё нескольких городах.

Маршруты в Google Maps

Google Maps

Обновления Google Maps не всегда бывают очевидными

Модель прогнозирования трафика является составной частью механизма определения оптимальных маршрутов движения. Если мы прогнозируем, что трафик может вырасти в одном направлении, мы подберём вам альтернативный маршрут с меньшим трафиком. Мы также учитываем ряд других факторов, например, качество дорожного покрытия: асфальтированная дорога или нет, гравийная или булыжная, грязная или чистая. Эти факторы могут затруднить движение, и мы вряд ли будем рекомендовать проблемную дорогу. Мы так же смотрим на протяжённость и извилистость дороги, учитывая, что узость и обилие поворотов могут замедлить ваше движение, — объяснили в Google.

Google Maps для Android научились определять местоположение с помощью камеры

Получается, что по большей части прогнозированием и подбором маршрута занимается искусственный интеллект, который нагрузили необходимой информацией, чтобы он произвёл соответствующие расчёты. Ещё несколько лет назад в это было сложно поверить, а теперь это является абсолютной нормой. Другое дело, что обычно Google не раскрывает подробностей о своей внутренней кухне. Поэтому в большинстве случаев пользователи даже не догадываются, по какой схеме работают приложения и сервисы, к которым они привыкли. Но, быть может, это и к лучшему?

Теги
Лонгриды для вас
Google добавит в Chrome новый режим экономии трафика

Несмотря на то что Google Chrome – довольно прожорливый браузер, который всегда заставлял компьютеры страдать от перерасхода оперативки и ресурса процессора, он всегда довольно экономно относился к трафику. Во многом этому способствовал специальный Lite-режим, направленный не столько на экономию данных, сколько на увеличение быстродействия в условиях плохого соединения с интернетом. Благодаря ему Chrome мог загружать облегченные версии сайтов, избавляясь от тяжёлых элементов. Но в следующем обновлении режим получит новую функцию.

Читать далее
Google Chrome
Как включить DNS-over-HTTPS в Google Chrome

Защитить себя и свою конфиденциальность – это базовый инстинкт современного пользователя интернета. Конечно, у некоторых этот инстинкт напрочь атрофирован, но у тех, кто хотя бы раз сталкивался с кражей своих данных, его уже не выключить. Эти люди начинают искать любые способы себя обезопасить, скачивают всевозможные менеджеры паролей, VPN-сервисы, перестают подключаться к публичным сетям Wi-Fi и проверяют антивирусом веб-страницы, которые открывают, опасаясь фишинга. Но есть способ понадёжнее и попроще.

Читать далее
Какие функции Google Ассистент получит после обновления

Я уже рассказывал о том, что некоторое время назад окончательно пересел с Google Ассистента на Алису от Яндекса. Отечественный помощник оказался реально полезнее при использовании в совокупности с сервисами вроде Яндекс.Музыки, Яндекс.Такси и прочих. Однако Google – будто узнав, что я отказался от её фирменного продукта – решила расширить возможности своего Ассистента и научить его новым полезным трюкам. Все они пока находятся на тестировании, однако по его завершении все нововведения поступят в релиз и, очевидно, привлекут внимание миллионов пользователей.

Читать далее
Новый комментарий